那天早上,我把 ChatGPT 换掉了

那天早上,我把 ChatGPT 换掉了


11 月 10 号早上九点,我在改一篇写 CS2 Surf 的博客。稿子是前几天写的,讲自己卡在 2000 多的速度上、怎么一点点试出落坡和过弯的。那天想做的事很简单:让 AI 按我的《个人文风样本库》再顺一遍,配几张图,在本地生成预览看看效果。

这件事最后做完了,不过不是在 ChatGPT 里做完的。

一个问题,就到了上限

我用的是 ChatGPT 的 Work 模式,模型选的 GPT-6.1 Sol。提交以后它跑了 6 分 19 秒,回来一篇改好的文章、一个预览页、三张 Surf 插画,还说明了文章先存成草稿。看起来挺完整。

然后下面出来一条红色横幅:你已达到此对话的长度上限,可以开始新聊天以继续对话。

跑了 6 分 19 秒,一轮就撞到对话长度上限

截图:ChatGPT Work(GPT-6.1 Sol),2026-11-10 09:03,本人截图

我当时就愣了一下。上下文限制是什么我当然知道,这几年导文件、贴长文、在一个对话里来回改,撞上限的次数不少。但以前撞上去,都是聊了很久、塞了很多东西以后,大概心里有数。这次是一个问题,一轮,就满了。

新开一个对话,它不说话了

没办法,开新聊天接着做。第一轮还行,28 秒把站点构建跑通了。我接着让它看一下博文的在线文档,准备本地生成预览。

这次界面上显示「用时 0 秒」,然后就没有然后了。

我等了一会儿,打了个「进度??」。又等了一会儿,打了个「hello???」。屏幕那头一点动静都没有,像断网了一样。

用时 0 秒,之后再没有回应

截图:ChatGPT Work(GPT-6.1 Sol),2026-11-10 09:20,本人截图,涉及私人文章的信息已打码

撞上限虽然烦,起码它告诉了我发生了什么,我知道该怎么办。沉默就不一样了。我不知道它是在后台干活,还是已经挂了;不知道该接着等,还是该重来。一个工具如果连死活都看不出来,我就没法放心把事情交给它。

其实前一天就不对劲了

回头翻 Memos,11 月 9 号下午我就记过一句:最近 ChatGPT 回答质量明显在下降,感觉是为了提升回复速度,降低了质量。

这只是感觉,没有证据。但用了几年,对一个工具的手感是有的。哪些问题它以前一次就答到点上,现在要来回好几轮;哪些活以前它会自己做完,现在只告诉我该怎么做。这种变化说不清,但能感觉到。所以 10 号早上那两下,与其说是突然出了问题,不如说是把前一天的感觉坐实了。

不是我一个人这样觉得

第二天早上,我想确认一下是不是自己用法有问题,去搜了一圈。

OpenAI 官方社区 11 月 10 号就有人发帖,说用 Pro 做业务,最近对话聊得很少就撞到长度上限。同一页的相关帖子里有一条标题,几乎就是我那天的情况:新开的 Work 对话在生成图片时反复撞到最大长度,其中一次是 9 分 48 秒。我那次是 6 分 19 秒,也在生成三张图。

再往前翻,10 月初就有人拿新旧对话做过对比,说同样的用法,现在比以前早得多就到了上限,而且不止 Sol 一个模型。GitHub 上也有人报告,一个新建的 Pro 对话只跑了一次就显示到了最大长度。至于 Sol 的回答质量,社区里有专门吐槽的帖子,Hacker News 上也有人说用得太难受,干脆整个换掉了。

OpenAI 社区里的几条反馈(用户名已模糊)

截图来源:OpenAI Developer Community,2026-11-11 截取,用户名已模糊;原帖链接见文末参考来源 1–4

OpenAI 到现在没有给出原因。是计算方式改了、是 bug,还是为了省成本,我不知道,这部分只能算推测。但至少可以确定一件事:这不是我一个人的错觉,也不是我那天的任务特别重。

我能换,是因为东西不在它那里

这次从决定换到真正换过去,大概就一天。能这么快,不是因为我果断,是因为要搬的东西本来就不多。

我的记录在 Memos,资料检索靠自己搭的 Personal RAG,文风样本库在 Google Docs,博客是自己的站。这些都不在 ChatGPT 里面。7 月份体验 WorkBuddy 的时候我写过一段:模型可以替换,真正属于自己的,是那一整套可以重复用、持续改的工作系统。当时只是一个想法,这次算是实际用上了。

当天晚上,我把一个 MCP 网关搭了起来,把 Personal RAG、Memos 和 n8n 接进了 Claude。以前在 ChatGPT 那边,这套检索只能在桌面端的 Work 模式里用,普通对话里调不到;现在网页、手机都能直接搜。换过去以后,反而比原来更顺手了一点。

同一个任务,换到 Claude 里做完

截图:Claude(Opus 5.5),2026-11-10 11:29,本人截图,账号信息已遮盖

选择权

作为消费者,我付钱买的是好用。作为程序猿,我也大概能理解一个产品为什么会变:算力紧张、成本压力、要在速度和质量之间做取舍,这些我都能想象。

但理解不等于接受。怎么取舍是厂商的事,用不用是我的事。它可以为了省成本把对话变短、把模型换成更便宜的那档,我也可以不再把主力工作放在它那里。对厂商来说,用户在论坛上骂几句不算什么,悄悄走掉才是真的。

不过用脚投票有个前提:脚得能动。如果我的笔记、资料、工作流程全锁在一家产品里面,那它再难用,我也只能忍着,最多发几句牢骚。这次能一天换走,靠的是之前一直有意识地把东西放在自己手里,给自己留了余地。

这也不是说 Claude 一定更好。换过去也有自己的不确定,账号、支付这些都还要再看。哪天它也开始乱折腾,我照样会换。ChatGPT 的账号我也还留着。

至于那篇 Surf,现在还是草稿,图要换成自己的截图,标题也还没定。等我飞得过去再说。


参考来源

  1. Why Are ChatGPT Conversations Now Reaching Their Length Limits So Quickly?,OpenAI Developer Community,2026-11-10
  2. Fresh Work chats repeatedly reach the maximum conversation length during image production, including a 9-minute-48-second recurrence,OpenAI Developer Community,2026-11-10
  3. ChatGPT conversations are reaching maximum length much sooner than before,OpenAI Developer Community,2026-09 至 10 月
  4. Why does GPT-6.1 Sol explain tasks instead of completing them?,OpenAI Developer Community,2026-11
  5. Brand-new conversation hit maximum conversation length after one Pro run(Issue #59432),GitHub,2026-11-04
  6. Hacker News:GPT-6.1 Sol 发布讨论串,2026-10